推广 热搜: 碳排放  风光基地  2022  碳中和,  碳达峰  碳中和  低碳  双碳  北京冬奥会  冬奥会 

全国110个地市级城市的开展碳指数评价体系

   2022-03-05 中国碳指数www.tanzhishu.com碳指数5330
核心提示:碳指数研究从推动地方政府工作的逻辑,基于可持续发展、低碳经济、碳排放脱钩等基础理论,利用计量经济学和统计学方法,遵循科学性、层次性、代表性、数据可获得性等原则,协同科研机构研究视角和社会组织视角,综合考虑经济发展与能源利用、碳排放及其他因素影响,在借鉴国际可持续发展指标体系、气候变化表现指数、全球环境绩效指数、低碳竞争力评价和国内应对气候变化统计指标体系、国家循环经济示范城市建设评价指数、绿色发展指标体系构建的基础上,构建城市碳达峰碳中和指数评价碳指数体系,并开展110个地市级城市的评价工作。

碳指数研究从推动地方政府工作的逻辑,基于可持续发展、低碳经济、碳排放脱钩等基础理论,利用计量经济学和统计学方法,遵循科学性、层次性、代表性、数据可获得性等原则,协同科研机构研究视角和社会组织视角,综合考虑经济发展与能源利用、碳排放及其他因素影响,在借鉴国际可持续发展指标体系、气候变化表现指数、全球环境绩效指数、低碳竞争力评价和国内应对气候变化统计指标体系、国家循环经济示范城市建设评价指数、绿色发展指标体系构建的基础上,构建城市碳达峰碳中和指数评价碳指数体系,并开展110个地市级城市的评价工作。 

 

碳指数研究的技术路线如下图1所示。
图片2566

 

                                  图 1 碳指数评价技术路线图

 

碳指数评价指标体系分为三个层次。一级指标由气候指数、低碳状态和减排趋势3项构成;二级指标是一级指标的细化分类,主要由7个要素组成;在二级指标下选取能够表征相应要素的14个具体三级指标,采用决策者赋权法赋予相应权重,详见表1所示。

 

表 1 城市碳达峰碳中和指数评价指标体系及权重 

 

 

目标层 

 

准则层 

 

要素层 

具体指标层 

指标名称 

 

 

 

 

 

 

 

城市碳达峰碳中和指数

 

气候雄心

(0.3)

宏观目标

(0.6)

碳达峰目标

碳中和目标

能力建设

(0.4)

试点示范

统计核算与披露

节能环保投入占比

 

低碳状态

(0.4)

能源消费

(0.3)

全社会电力消耗强度

非化石能源消费占比

社会经济结构(0.3)

二产占比

人均公共汽(电)车拥有量

碳排放水平

(0.4)

人均碳排放

碳排放强度

减排趋势

(0.3)

减排效率

(0.8)

碳排放增速

脱钩指数

达峰趋势

(0.2)

碳达峰趋势检验

 

报告所引用的数据主要来自《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国城市建设年鉴》,以及国家和各城市发布的国民经济和社会发展统计公报, 研究机构公开发布的已有成果,各城市人民政府及相关部门官网公开信息和报道,数据采集日期截止至2021年12月1日。本研究所用的二氧化碳排放数据由中国城市温室气体工作组提供。碳排放核算范围为各地级市主要化石能源燃烧活动(煤炭、油品和天然气等)的直接碳排放量以及电力调入的间接碳排放量。

图片26656




(一)综合评价结果 

综合气候雄心、低碳状态、减排趋势3个一级指标,赋权得到指数综合评价结果,排名前25的城市如表2所示。其中北京领跑,其后依次为深圳、广州、武汉、上海、成都、青岛、厦门、天津、南京等城市。全部参评的110个城市综合排名结果及示意图见附表1和附图1。 
微信图片_20220305175139
微信图片_20220305175244
 

碳中和指数具体到三个一级指标的评价结果

 

1. 气候雄心分指数下设宏观目标和能力建设2个二级指标。评价得分由碳达峰目标、碳中和相关目标、试点示范等5个三级指标加权而得。 

北京因率先确认达峰和碳中和目标而获得90.5分的高分,其次为衢州、南京、广州、上海、深圳、天津、宁波等7个城市,得分在60-70分之间;其余城市得分在60分以下。 

2. 低碳状态分指数下设能源消费、社会经济结构碳排放水平等3个二级指标。评价得分由电力消耗强度、非化石能源消费占比、人均碳排放量、碳排放强度等6个三级指标加权而来。 

海口得分领先,为80分,成都、广州、南宁、北京、昆明、深圳、福州、长沙等城市紧随其后,得分均在70-80分之间;上海、常德等19个城市得分在60-70分,其余城市得分均在60分之下。得分较高的城市主要源于能源消费结构及产业结构占优势。

3. 减排趋势分指数下设减排效率和达峰趋势2个二级指标。评价得分由碳排放增速、脱钩指数及碳达峰趋势检验3个三级指标加权而来。结果由碳排放趋势检验、碳排放脱钩指数和碳排放量变化率3个三级指标加权获得。攀枝花、焦作得分领先,昆明、盘锦、淄博、德阳、武汉、济宁、深圳、枣庄, 紧随其后,得分均在70-80分之间,晋城、莆田、九江、廊坊的经济发展仍依赖碳排放密集产业,排名靠后。

(二)分类碳指数评价结果 

 

1. 不同规模城市碳指数评分结果比较 

对大、中、小规模城市的指数评分进行分别比较,以梳理不同规模城市的碳达峰中和行动成效。

在双碳元年,特大城市和一批大城市呈现领跑状态。北京、深圳、广州、上海这四座一线城市全部进入了前五名,进入前十名的还包括直辖市天津,区域中心武汉、成都、南京,以及副省级城市和计划单列市青岛和厦门,均为大城市中经济发达城市。

但大城市并非领跑双碳的充分条件,唐山、呼和浩特、包头等城市表现欠佳,得分低于30分。 

中等城市嘉兴、金华、中山等城市表现较好,在110个城市中分别排名25、26、29名,比大多数大城市表现还要突出;东营、九江、马鞍山、廊坊等城市表现欠佳,得分低于30分;

小城市中南平、玉溪、衢州等城市表现突出,得分均超过50分,比中等城市的前三名表现更好。其中南平、玉溪进入前20名,在全部城市中分别位列17、18名,衢州排名第23名。晋城、榆林表现欠佳,得分低于30分。 

总体来看,不同规模城市中,除北上广深等一线城市排名靠前之外,江苏、浙江、广东等东南沿海一带城市总体表现较好;表现欠佳城市主要分布在河北、山东、内蒙古、山西、陕西等地。

 

2. 不同收入水平城市碳指数评分结果比较 

对高收入、中等收入城市的指数评分进行比较,以衡量人均GDP不同水平的城市的碳达峰碳中和行动成效。

高收入城市的指数表现总体好于中等收入城市。

高收入城市得分在50分以上的城市有18个,其中60分以上的有7个,中等收入城市中有10个超过50分,无高于60分的城市。

在高收入城市中,北京、深圳、武汉、广州、上海、成都、青岛等经济发达城市仍位居前列,得分均高于60分;东营、呼和浩特、榆林、马鞍山、包头表现欠佳,均低于30分; 

中等收入城市中兰州、温州、贵阳、重庆、南平、玉溪、株洲、西宁、衢州、金华等城市表现较好,得分均超过50分,唐山、晋城、廊坊、九江、江门等城市表现欠佳,得分低于30分。 

结合城市规模比较,其中城市规模中等、人均收入较高的东营市以及城市规模较大、人均收入在中等收入行列中靠前的唐山市等,在同收入类别城市中 表现落后,达峰中和表现与其经济水平或城市规模发展状况不相匹配。

 

1. 试点与非试点城市碳指数评分结果比较 

对低碳试点城市与非低碳试点城市的指数评分进行分别比较,以衡量低碳试点示范对城市碳达峰碳中和行动的影响。

试点城市的指数表现总体好于非试点城市。得分均分在51分,50分以上的有26个城市,占试点城市数量的58%,其中60分以上的有6个城市。相比之下, 非试点城市得分均分为38分,仅有2个城市超过50分。在试点城市中,北京、深圳、广州、武汉、上海、青岛表现最佳,得分在60分以上,银川、潍坊表现欠佳,低于40分;非试点城市中成都、西安表现较好,得分在50~60分左右, 唐山、东营、晋城、呼和浩特、榆林、九江、马鞍山、廊坊、包头、黄石等城市表现欠佳,低于30分。 

 

2. 聚类分析下的城市碳指数评分结果比较 

对聚类分析下的不同类型城市进行评分比较。

由结果发现,从高分占比上来讲,示范型城市指数得分水平总体优于潜力型城市和转型期城市,前者高于60分的城市有7个,后两者均无超过60分城市; 高于50分的城市前者占比57%以上,后两者分别占22%、15%。 

从得分平均水平来讲,示范型、潜力型、转型期城市的指数得分平均分别为54分、43分、40分,示范型城市指数表现呈绝对优势,潜力型表现略好于转型期城市,但差距不大。 

北京、深圳等城市仍是示范型城市的排头兵;昆明、兰州等潜力型城市低碳状态和减排趋势表现突出;转型期城市温州、南平等城市低碳状态表现突出。

 图片28998

 

附表 1 城市碳达峰碳中和指数评价结果 

序号

城市 

综合评分 

气候雄心

低碳状态

减排趋势

1

北京 

74.8  

27.1  

30.0  

17.7  

2

深圳 

68.7  

18.4  

29.1  

21.2  

3

广州 

68.1  

19.5  

31.6  

16.9  

4

武汉 

65.2  

17.4  

26.1  

21.7  

5

上海 

64.2  

19.0  

27.3  

17.8  

6

成都 

63.3  

14.9  

31.7  

16.7  

7

青岛 

60.7  

17.4  

25.2  

18.1  

8

厦门 

59.0  

17.8  

26.9  

14.4  

9

天津 

58.7  

18.3  

19.9  

20.5  

10

南京 

58.2  

19.9  

23.8  

14.6  

11

昆明 

57.4  

5.7  

29.3  

22.3  

12

温州 

56.4  

16.7  

24.3  

15.4  

13

兰州 

56.1  

12.9  

23.0  

20.2  

14

贵阳 

55.5  

15.2  

23.1  

17.2  

15

重庆 

55.3  

12.0  

25.3  

18.0  

16

长沙 

54.9  

13.9  

28.6  

12.5  

17

南平 

54.0  

14.7  

24.3  

15.0  

18

玉溪 

53.4  

7.5  

26.4  

19.5  

19

宁波 

53.3  

18.1  

17.7  

17.5  

20

株洲 

52.6  

12.4  

25.2  

15.0  

21

衢州 

52.3  

20.5  

16.0  

15.8  

22

西安 

51.3  

7.0  

26.9  

17.4  

23

西宁 

51.2  

15.8  

18.8  

16.7  

24

常州 

50.7  

17.2  

19.3  

14.2  

25

金华 

50.5  

15.8  

23.4  

11.3  

26

德阳 

49.9  

4.1  

24.0  

21.8  

27

济南 

49.8  

14.2  

23.0  

12.6  

28

嘉兴 

49.6  

17.6  

17.5  

14.5  

29

合肥 

49.3  

16.8  

25.3  

7.2  

30

济宁 

49.1  

9.8  

17.6  

21.6  

31

中山 

49.0  

14.0  

20.8  

14.3  

32

大连 

48.5  

14.6  

21.3  

12.6  

33

郑州 

48.4  

6.3  

24.7  

17.4  

34

烟台 

48.3  

15.7  

20.2  

12.4  


 

 

 

 

 

 

 

 

 

35

湘潭 

48.2  

9.4  

20.0  

18.8  

36

福州 

47.8  

3.8  

28.9  

15.1  

37

南宁 

47.5  

3.3  

31.4  

12.8  

38

珠海 

47.5  

4.7  

25.3  

17.5  

39

镇江 

47.2  

16.4  

16.4  

14.4  

40

吉林 

47.0  

12.9  

13.9  

20.2  

41

宜昌 

46.8  

3.0  

23.3  

20.5  

42

常德 

46.7  

3.5  

27.0  

16.2  

43

杭州 

45.7  

5.8  

25.8  

14.1  

44

洛阳 

45.3  

4.1  

20.6  

20.7  

45

威海 

45.3  

4.3  

22.8  

18.3  

46

岳阳 

45.2  

4.1  

22.8  

18.3  

47

南通 

44.4  

2.8  

22.0  

19.6  

48

宝鸡 

44.3  

3.7  

20.0  

20.5  

49

哈尔滨 

44.2  

3.5  

25.0  

15.7  

50

漳州 

44.2  

3.2  

23.2  

17.7  

51

遵义 

43.7  

8.0  

21.6  

14.2  

52

连云港 

43.6  

3.1  

22.8  

17.8  

53

乌鲁木齐 

43.4  

8.2  

19.9  

15.3  

54

延安 

43.1  

7.8  

15.6  

19.6  

55

南昌 

43.0  

6.4  

23.3  

13.3  

56

海口 

43.0  

4.6  

32.0  

6.4  

57

淄博 

42.9  

8.8  

12.2  

21.9  

58

淮安 

42.7  

3.6  

22.6  

16.5  

59

徐州 

42.7  

3.8  

21.0  

17.9  

60

攀枝花 

42.2  

3.9  

14.5  

23.9  

61

许昌 

42.2  

2.0  

20.5  

19.8  

62

焦作 

42.0  

2.1  

16.2  

23.7  

63

漯河 

40.8  

2.9  

22.7  

15.2  

64

沈阳 

40.7  

11.1  

21.1  

8.4  

65

石家庄 

40.7  

4.3  

18.1  

18.2  

66

舟山 

40.3  

3.6  

21.6  

15.1  

67

柳州 

40.1  

11.6  

20.5  

8.1  

68

苏州 

40.1  

14.8  

15.5  

9.8  

69

宿迁 

40.0  

2.9  

23.1  

13.9  

70

惠州 

39.5  

4.8  

18.7  

16.0  

71

十堰 

39.5  

3.7  

26.9  

8.9  

72

佛山 

39.4  

3.6  

22.6  

13.2  

73

泉州 

39.1  

2.9  

21.7  

14.5  

 

74

太原 

39.1  

7.2  

15.8  

16.1  

75

无锡 

38.6  

10.0  

18.2  

10.4  

76

东莞 

38.4  

3.8  

18.3  

16.3  

77

蚌埠 

38.4  

3.4  

22.7  

12.3  

78

扬州 

37.4  

3.1  

21.8  

12.5  

79

大庆 

37.2  

1.5  

14.8  

20.9  

80

襄阳 

36.8  

4.1  

24.6  

8.2  

81

德州 

36.7  

2.7  

17.1  

16.8  

82

潍坊 

36.6  

14.4  

14.8  

7.5  

83

咸宁 

36.6  

2.9  

21.3  

12.4  

84

盘锦 

36.6  

1.4  

13.0  

22.1  

85

湖州 

36.1  

5.4  

17.4  

13.3  

86

长春 

36.0  

3.0  

21.4  

11.6  

87

芜湖 

35.5  

4.2  

19.0  

12.4  

88

泰州 

35.4  

3.3  

20.4  

11.7  

89

枣庄 

34.2  

2.8  

10.4  

21.0  

90

台州 

34.0  

4.7  

23.1  

6.2  

91

盐城 

33.6  

3.3  

22.9  

7.4  

92

龙岩 

33.3  

3.2  

22.4  

7.8  

93

日照 

32.6  

10.6  

13.3  

8.7  

94

绍兴 

32.4  

3.8  

19.7  

8.9  

95

三门峡 

32.3  

3.7  

11.4  

17.2  

96

荆门 

30.8  

4.1  

20.1  

6.5  

97

江门 

30.7  

2.5  

19.9  

8.3  

98

莆田 

30.2  

2.3  

24.0  

4.0  

99

滨州 

30.1  

9.7  

6.9  

13.4  

100

银川 

29.4  

13.6  

7.2  

8.6  

101

马鞍山 

29.0  

2.9  

9.7  

16.3  

102

黄石 

29.0  

2.6  

16.1  

10.4  

103

廊坊 

27.9  

2.7  

19.6  

5.6  

104

九江 

27.6  

4.7  

18.2  

4.6  

105

榆林 

26.7  

4.2  

5.4  

17.1  

106

包头 

26.1  

4.0  

8.8  

13.2  

107

呼和浩特 

24.5  

2.8  

13.0  

8.7  

108

晋城 

23.2  

15.0  

5.1  

3.1  

109

东营 

20.7  

2.8  

10.0  

7.9  

110

唐山 

16.0  

3.9  

4.3  

7.7  


图片'ipp'

 为了让各方更好地了解城市碳达峰碳中和指数开发和评价的出发点和逻辑,课题组谨作如下特别说明:

一、城市碳达峰碳中和指数评价的出发点是引导地市级行政区找准自身实现碳达峰碳中和的发力点。每一项指标之所以被选取,仅代表课题组认为其对实现碳达峰碳中和有一定的影响,影响程度通过指标赋权得以体现。指标筛选及各指标之间的相互影响,需后续做进一步的科学性分析,对指标体系不断优化完善。

二、报告所引用的数据主要来自《中国城市统计年鉴》,各城市及所属省份统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报,研究机构公开发布的已有成果,各部门官网公开的信息和报道,数据采集日期截止至2021年12月1日。其中,各城市二氧化碳排放数据由中国城市温室气体工作组提供。以上数据仅作研究交流使用,不能等同于官方数据。

三、本次评价综合各城市政府响应碳达峰碳中和战略的表现、社会经济发展状况和能源、产业、交通、生活等碳排放重点领域,经过多轮研讨,构建了城市碳达峰碳中和指标体系, 未来部分指标的选取及赋分将会随着我国碳达峰碳中和工作的推进和深化进行调整。

四、城市碳达峰碳中和指数的评价结果,反映了各地响应碳达峰碳中和战略的雄心、2019 年低碳状态和2005-2019年的趋势变化。有些城市已经或正在积极开展的应对碳达峰碳中和的政策行动红利在本次评价中可能尚未显现,在未来发布的年度指数报告中将有所体现。 

碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的系统性变革,亟需全社会合力推进。课题组诚挚期待您提出宝贵意见和建议,帮助我们完善指标体系和评价方法,共同为如期实现碳达峰碳中和目标贡献力量。 


 

 

 

 

 






 
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