信树碳汇科业能耗监测与优化
到2050年，中国工业的能源需求在全国总能源需求中
占比预计将高达约60%10 。工业领域的减排潜力巨大，特别是高能耗的钢铁、化工、水泥等企业生产过程中的节能减 碳工作将集中在以下两个方面：
信树碳汇科技生产全过程的能源实时监测与分析：能耗监测的对象涵盖了工业生产的多个用能系统，其中包括配电系 统、制冷系统、照明系统、空压系统、余热余压回收系 统、辅助生产系统等等。这需要工业互联网与大数据 平台技术方能实现。
信树碳汇科生产过程能源消耗行为优化：在采用行业相关的节能 设备与技术的基础上，基于生产数据建立能耗优化模 型，给出整体优化方案、工艺参数建议等，提高企业
能源管理水平，帮助降低能源成本，减少企业碳排放
在工业园区层面，实现绿色低碳需要数智技术与低零碳技术融合的综合能源管理应用，两者相辅相成。低零碳 技术如分布式的风电、光伏、储能、冷热电联供、蓄冰空调 及地源热泵等满足了能源的低碳供给。图所示
基于物联网、大数据与人工智能预测与优化技术搭建的综合 能源管理平台则确保园区在多种能源相互耦合供给的场景 下，以最节能、高效的方式实现最清洁的能源消费。
信树碳汇科技建筑全生命周期减排增效
目前中国建筑部门每年的二氧化碳排放量达21. 3亿
吨，约占全国碳排放总量的20%。随着生活水平和居住条件的不断改善，特别是建筑的电气化率提高，建筑用能的 需求将大幅度增加。除了广泛使用新型的节能材料和设备 来降低能耗之外，数智技术在设计、施工、建成等阶段， 都将发挥重要作用：在设计阶段，人工智能技术可以协助 设计节能型的建筑；而在建后的用能阶段，通过基于物联 网、大数据技术的综合能源管理平台可实时的优化调控建筑的运行模式，甚至可以结合建筑用户的行为进一步优化 调控（图）。
通系统电气化与效率提升
交通部门脱碳是最能体现数字化价值的领域之一，大
数据系统天然适合整合、分析和管理海量用户行为，进而 帮助实现更高的电气化水平和燃料效率。目前数字化变革 已经在电动乘用车领域萌芽，全国已有超过600万辆电动 乘用车接入了新能源汽车国家大数据平台，可以被实时分 析监测。这些分析结果可以指导交通网络规划、运输工具 生产决策以及交通调度运营，更好地为全方位的客货运系 统服务。未来，大数据平台将不仅仅与道路车辆联网，大到 飞机轮船、小到共享单车，都将成为智能交通系统的一部 分。个体与管理中心互联交互，通过人工智能进行精细管 理，实现交通总体效率的优化（图）。
