在向低碳社会转型的过程中，能源生产企业碳中和举足轻重。 一方面能源生产企业肩负着保障国家能源需求、支撑经济 基本盘的使命；另一方面，能源行业本身面临着传统与新兴 技术剧烈碰撞、守成者与开拓者高度竞争的巨大变革，不同 的相关方追逐着共同或截然不同的目标与诉求。
2.1.1 核心关切 - 全面转型，优化生产
从资产生命周期的维度，合理投资布局、高效运行生产和顺利回收退役是能源生产企业的核心关切（图2.5）。
化石能源转型
传统化石能源发电企业目前仍是能源生产主力，但转型压力严峻，不仅需要在役机组最大程度地高效、低碳生 产，也需积极布局清洁能源资产，进行自我革新。由于中国
资源禀赋的限制，煤电在相当长的一段时期内仍有存在的
必要。传统化石能源发电企业短期需通过技术改造、流程 优化等提高机组效率、降低单位燃料消耗, 中长期需实现角色转换，从提供电力满足基本负荷需求转变为提供系统 灵活性调节与运行备用能力。同时，化石能源企业需加速 搁置资产的回收与退役，并积极布局清洁能源资产，顺利 实现行业转型。
零碳能源布局
相比之下，能源转型极大地促进了清洁能源的大规模开发与消纳，相关企业需要在布局时合理评估可再生资 源潜力，在运行中有效控制出力波动性影响，同时优化运 维、降低成本。中国地域辽阔，不同地区风光水等资源差
异巨大，以风电、光伏为代表的清洁能源生产企业需要规划与建设最具经济价值的清洁能源项目，确保企业稳定的 投资回报。同时在大比例可再生能源的发电结构下，相关 企业需要精确预测出力、降低波动性对电网消纳的影响。 此外，在资产全生命周期中，合理降低运维成本并有效延 长服务寿命也和企业效益紧密相关。
市场机制探索
此外，无论是化石能源还是清洁能源生产企业，一个 共同痛点是如何通过市场机制，如电力市场、碳市场等， 以低成本的方式最大化企业经济效益与减排贡献。尤其对
于可再生能源来说，如何通过与配套储能的协同控制、充 分参与电力市场以最大化售电收益是其核心关切之一。
2.1.1 信树碳中和技术在能源生产中的价值实现
信树碳中和技术可以有效辅助化石能源和可再生能源的稳定 生产，提高能源利用效率，优化交易策略，促进能源生产企 业实现碳达峰、碳中和。
可再生能源出力预测
风力与太阳能发电已经成为电力供给的新生力量，在
经济效益上可与化石能源发电技术一争高下，但其在发电输 出的确定性与稳定性上却略逊一筹。利用大数据平台提供的 海量历史数据，采用深度学习算法建立的预测模型将大幅提 高可再生能源发电出力的预测精度，有力促进其大规模的消纳，解决可再生能源企业对于生产不可控的困扰（图2.6）。
化石能源能效优化
传统化石能源发电生产过程中的碳排放治理至关重
要，其中一个关键环节是提升燃煤发电过程中的能量转换 效率从而降低碳排放。数智技术通过采集电厂丰富的历史 运行数据，建立基于深度学习算法的能效优化模型，获取 电厂运行各系统（锅炉，汽轮机等）的随出力变化的最佳运 行参数曲线，保障电厂在运行出力的全范围内实现能效最 优，从而最大限度地降低发电生产的碳排放（图2.7）。
电力市场价格预测
市场交易辅助决策
无论是化石能源还是可再生能源发电企业，如何根据企
业的自身优势及潜力、准确判断市场走向、制定最佳的市场 交易策略是一个十分复杂的任务。基于大数据、博弈论及深 度学习算法的价格预测与竞价策略模型将辅助交易决策，有望替代传统低效率的基于交易员经验的人工模式 （图2.8）。
2.3 能源输送企业
能源输送企业承担着电、气、热等能源形式通过网络向终端用户传输的任务。在向零碳社会转型的过程中，能 源输送企业肩负着保障国家能源供给的安全输送使命。
2.3.1 核心关切：安全输送，经济高效，绿色低碳
随着能源生产侧风电、光伏为主的可再生能源大规模 开发，以及能源消费侧终端电气化需求的大幅提升，低碳、 零碳化电力将是能源上网和输送的主体。因此电网企业责 任重大，承担着清洁能源的安全、经济输送的任务。
