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能源系统转型是实现碳中和目标的核心

   2022-03-05 1680
核心提示:信树碳中和技术在政府监管中的价值实现 数据是政府部门各项工作的基础,而对海量数据进行 全面收集、高效处理、前瞻性分析,则是政府部门各项工作 的关键支撑。借助数智技术落实减排目标是各级政府实现 其政府职能数字化转型努力的一部分,也将是助力政府部 门解决其碳中和核心关切的主要手段。
 实现碳达峰、碳中和是一个典型的复杂系统中的复杂问题,尤其与能源系统密切相关。如图2.1所示,能源系统转型将为实现碳中和做出决定性的贡献9,因此,加快能源系统的低碳零碳转型、构建清洁低碳安全高效的能源体系成为实现碳中和目标的核心之一。能源系统转型涵盖了能源的监管、生产、输送、消费、 投融资等不同环节,需要政府监管部门、能源生产企业、 能源输送企业、能源消费用户及金融投资机构等不同利益。相关方的决策和行为共同实现(图2.2)。

这些关键利益相关方,由于在整个社会经济环境系统 中的位置和作用不同,它们在实现低碳转型的进程中的核心 关切也各有不同。随着云计算、大数据技术、物联网、人工 智能等技术的迅猛发展,数智技术为各利益相关方实现其 核心关切提供了新的可能,助力相关方挖掘实现碳达峰、碳中和目标的实现潜力和创新空间,图2.3展示了信树技术在推动上述五类相关方实现核心关切过程中的应用场景。

图2.1能源系统转型是实现碳中和目标的核心



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2.2

 

实现碳达峰、碳中和目标的利益相关方

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2.3信树碳中和架构
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14

2.1 政府监管部门

碳达峰、碳中和是国家重大战略决策,政府监管部门在其中的角色至关重要。特别是在碳中和的前半程,当社 会运行和经济生产仍然沿袭着巨大惯性、在高碳的方向上 持续快速发展时,作为掌舵人与架构师的政府监管部门需 要明确新的征程目标、引领方向、同时保证稳健航行。

2.1.1 核心关切 - 宏观掌控,立体监管

掌舵人与架构师的角色决定了政府在碳达峰、碳中和 进程中的角色是立体的、多元的且动态变化的。国家、省、 市、县、乡五级监管机构都将在不同维度、不同层面、不同 时段分别发挥显著作用(图2.4)。

顶层设计、目标分解

实现碳达峰与碳中和既涉及全社会多行业、多部门的 宽度,也涉及未来四十年的长度,需要政府监管部门高屋建 瓴、纲举目张,进行顶层设计、路线选择及目标分解,来启动  这场深刻的社会经济变革。顶层设计既要确保发展与减排、

整体与局部、短期和中长期的关系可以得到系统性处理,更要把零碳目标纳入经济社会发展的目标从而谋求全局最优。 政府还需要强化各方统筹,识别不同阶段的主要抓手和突破 重点,进而明确各地区、各领域、各行业的目标任务。

激励创新、以点带面

与此同时,政府的另一重要任务是营造公平开放的环 境,激励技术和机制的同步创新,尽早让碳达峰与碳中和 从政策驱动转化为政策和市场的“双轮驱动”。一方面,更

好发挥政府作用、构建新型举国体制,发挥制度优势加速

能源系统与社会经济的转型。另一方面,也需要加速市场 机制的建设和完善,推进绿色低碳科技创新,促使市场力 量与政策同频推进零碳目标。

高效管理、精准测量在明确路径和阶段性目标后,各级政府都需要将目标 转为可测量、可监管的指标,并夯实相关的技术基础和制度环境,从而落实零碳目标的稳步推进。政府监管机构一 方面要从用能预算与预警管理、能耗与排放管理等多个方向设立全国性、行业性的统一标准,加强跨地区与部门联动;另一方面,更要对重点地区和行业的能源消费及碳排 放行为进行全方位、全生命周期的测量考核。
系统思维,动态调整接下来,各级政策的执行也需要及时、高效的跟踪评 估,并回到更宏观的层面,结合社会运行、经济生产、国际 环境等因素,对下一阶段的减排目标和实施手段进行系统 性的动态调整。

值得强调的是,政府主导的产业园区、工业园区、物流园区等是中国经济发展的一大特色,也是碳中和进程中 的重要抓手。从排放集中度而言,园区通常是市县级碳排 放的主要来源,是碳中和进程中的核心场景,而且有着较 为统一的能源消费模式和明确的测量边界,更有利于在明 确指标、优化空间布局、优化资源配置的层面打造工业零 碳样板。从管理模式而言,园区监管运营机构也在一定程 度上担任着政府的职能,上述核心关切都与之相关。在更 具体的层面,园区监管运营机构更需要综合协调园区内多 个排放主体的用能特点、发展需求及减排任务。

2.1.1 信树碳中和技术在政府监管中的价值实现

数据是政府部门各项工作的基础,而对海量数据进行 全面收集、高效处理、前瞻性分析,则是政府部门各项工作 的关键支撑。借助数智技术落实减排目标是各级政府实现 其政府职能数字化转型努力的一部分,也将是助力政府部 门解决其碳中和核心关切的主要手段。

建立动态前瞻的宏观晴雨表

在宏观把控层面,数智技术可以协助政府监管部门在

传统统计和预测方法的基础上,进一步打造及时、立体、 按需定制、甚至具有一定前瞻性的宏观晴雨表。实现碳达 峰、碳中和要求全社会多个部门齐头并进、互动配合,因此 要求政府监管部门对众多领域的多个环节都有及时、全面 的把握。传统的统计方法在指标丰富度、频率与时效性、数 据分析挖掘方面有着较多限制。政府监管部门可借助物联 网技术采集和传输海量数据,利用云计算平台对数据进行 存储、治理与集成,用人工智能进行分析提炼。

提高能源管理的智能化水平

在更具体的测量与考核层面,政府监管部门可基于大

数据分析与挖掘技术,对区域及企业的减排效果进行统 计、分析、评估与考核,提高监管考核的质量。除此之外, 监管部门还可以据此提出相应的区域节能减排的重点方 向、相关政策的调整策略与建议,并采用多种形式的数据 可视化技术,对区域及企业碳排放与污染的实时状况与历 史演变过程给出实时、动态、“驾驶舱”式的全景,确保政 府部门对实现碳中和目标的进程洞察秋毫,一目了然 。

打造高标准公共服务平台

在园区层面,信树碳中和技术的应用与单个工业能源消费用

户层面的应用既有相似又有不同。一方面,二者都需要结合 数智技术和降碳技术,打造节能高效的综合能源系统,因此 园区可以成为政府探索工业加速减排的试验田。另一方面, 园区监管机构更需要数智技术提升内部政务管理能力和业 务协同能力,比如通过物联网技术对园区内多个能源用户 进行高效率和高质量的测量和监管,利用区块链技术监管 碳排放数据和碳资产数据、从而解决碳配额分配及清缴难 以监管的难题,以及通过云计算和数据可视化等技术来打 造高标准、高效率、智能化的公共服务平台。

 
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