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利用人工智能加速能源转型

2022-03-01 15769 0.93M 0
2021 年 8 月政府间气候变化专门委员会1发布的第六次评估 报告以及近年来日益明显的热浪2、洪水和野火等气候变化,均引 起了政策制定者、企业和投资者的关注。随着第二十六届联合国 气候变化缔约方大会(COP26)的临近,预计气候目标的发布速 度将进一步加快。低碳经济转型进程亟需加速,能源领域是这一 进程的核心挑战,人工智能在促进能源转型中将发挥重要作用。

一、能源转型需要人工智能 

目前,全球能源系统正在转型,人工智能加快能源转型的潜 力被不断激发。 

(一)能源系统需要利用数字化手段推动快速转型 为实现深度脱碳,需要将能源系统的二氧化碳排放量迅速降 至极低水平。能源系统脱碳化转型带来一体化和电气化变革,电 力、交通、工业、建筑等行业之间的互动显著增强,且该系统将 由相互依赖的能源和电信网络构成。为了加快向广泛、实惠、低 碳化能源供应的转变,需要进一步优化能源系统的各个环节,并 强化每个环节之间的协调与合作。这需要深入了解并建立更好的 机制,来监测和控制电网、建筑、工业设施、运输网络以及其他能源密集型行业之间的整合及相互作用。数字技术可协调不同的 系统,并促进能源领域的信息共享,使复杂的过程实现自动化处 理。未来,数字技术将发挥越来越重要的作用,在发电、输电、 配电、贸易和消费等传统价值链内部和外部开启新的商业和运营 模式,提升性能、节约成本。

(二)电力行业脱碳是整个能源系统脱碳的焦点 能源系统转型包括迅速扩大可再生能源的供应以及供暖、工 业和交通大规模清洁电气化。随着电动汽车保有量的增加、电池 储能成本的下降以及建筑和重工业均趋向净零排放用电,预计从 2019 年到 2050 年,电力在全球能源需求中占比将增加 60%。电 力将被越来越多地用于供暖和制冷、运输,甚至是制备氢气等。 随着电力在各领域用途的增加,它将成为全球能源供应的核心支 柱,这既为电力行业带来新的发展机遇,在能源脱碳化转型的背 景下,也将给现有的发电、输电、贸易和配电系统带来新的挑战。
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